A practical, easy-to-follow guide to help destinations make their tourism data interoperable, comparable and ready for the new European data ecosystem — with the support of iris360.
Qué encontrarás en este whitepaper
Este documento convierte dos normas UNE clave en algo práctico y útil para la gestión diaria de un destino. Explica, de forma sencilla, cómo trabajar con UNE 178502 (indicadores) y UNE 178503 (representación semántica), y cómo iris360 ayuda a llevarlas a la práctica.
You’ll learn:
- Cómo definir y estructurar indicadores siguiendo la UNE 178502
- Cómo representarlos semánticamente en JSON o JSON-LD usando la UNE 178503
- Por qué los datos semánticos importan y cómo hacen posible la interoperabilidad real
- Practical examples such as “average stay” or “innovation resources”
- Cómo iris360 convierte tus indicadores en paneles, APIs y datasets reutilizables
- Qué es el NEM y por qué los metadatos son importantes cuando intervienen datos geoespaciales
- How all of this prepares destinations for initiatives like SEGITTUR’s PID and data spaces such as GeoSpaceData and LDT-DS
A quién va dirigido este whitepaper
Esta guÃa está pensada para:
- Responsables de destinos turÃsticos inteligentes
- Data and innovation teams
- Administraciones públicas vinculadas al turismo
- Integradores, consultoras y partners tecnológicos
- Analistas de datos turÃsticos
What’s included
- Una visión general del marco UNE y la relación entre 178502 / 178503.
- Una explicación paso a paso de cómo definir y semantizar indicadores.
- Ejemplos en JSON y JSON-LD.
- Una visión clara de cómo iris360 implementa estas normas.
- La conexión con el PID de SEGITTUR y los espacios de datos
- Una breve introducción al NEM y a los metadatos geoespaciales.
From theory to practice
From intuition to data. Víctor Badorrey explains how to automate standards compliance and apply semantic normalisation with iris360 for efficient public management.
The value of using iris360
iris360 facilita la aplicación de las normas UNE gracias a:
- La ingesta automatizada de distintas fuentes de datos
- Una capa semántica que transforma indicadores en JSON-LD
- Cuadros de mando alineados con el modelo UNE
- APIs abiertas preparadas para NGSI-LD
- Conectores hacia espacios de datos como GeoSpaceData y LDT-DS
Lo que antes era un Excel estático se convierte en un ecosistema de datos vivo e interoperable.
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